以下是今日（十月七日）在立法会会议上陈绍雄议员的提问和运输及物流局局长陈美宝的书面答覆：
问题：
有意见认为，智慧公路是推展自动驾驶技术落地的重要基础设施，政府应在北部都会区（北都）前期的规划和设计阶段，布局建设智慧公路，以配合自动驾驶车辆规模及商业化的营运发展，并把北都打造成为智慧交通与自动驾驶的示范基地。就此，政府可否告知本会：
（一）有否预计，北都将新增多少公里的公共道路；政府会否在北都布局建设智慧公路；如会，具体涵盖哪些路段及相关技术详情与标准为何；如否，原因为何；
（二）政府会否把「车路云一体化」架构纳入北都的发展规划并订立明确目标（例如于二○三○年前达到特定公里的覆盖率）；如会，详情为何；如否，原因为何；
（三）有否评估，推展L4级或以上级别的自动驾驶技术所需的车联网及智慧道路基础设施为何；当局会否就相关基建制订标准；如会，具体的建设项目、技术规格及预计首阶段覆盖的道路清单分别为何；如否，原因为何；及
（四）政府会否加快推动公路数字化转型及智慧公路建设，并订立明确目标（例如于二○三五年前在主要干线及主要公路实现数字化）；如会，详情为何；如否，原因为何？
答覆：
主席：
政府正积极推动智慧出行及智慧公路的相关建设，并一直密切留意自动驾驶技术及车联网的发展，以期进一步提升道路安全和运输效率。
就议员的提问，经谘询土木工程拓展署，现答覆如下：
（一）及（四）在「八纵八横」基建布局下，政府正加快推进与北部都会区相关的重要道路项目。按目前已进入施工阶段或正进行规划研究的项目所作的估算，北部都会区将新增接近170公里的公共道路，包括贯通北部都会区内各个发展重心约24公里的主要干道，以及新发展区内约144公里的地区道路网络。
政府按《运输策略蓝图》的建议，于主要干道逐步落实推展智慧公路管理，包括北部都会区内的主要干道。就此，路政署正就全长约24公里的北都公路按智慧公路标准进行设计，当中的北都公路（新田段）预期提早两年于二○三四年开通。至于现有的主要干道，土木工程拓展署亦正把握新田公路（新田段）及粉岭公路（古洞段）的扩建工程契机，优先为约7.4公里的路段加入智慧公路元素，并预计于二○三一年完工。
运输署会继续与相关部门紧密联系，在规划中及现有的主要干道逐步落实智慧公路管理，利用科技提升整体道路网络的运输效率及抗御力。同时，运输署亦正就推展智慧公路管理，更新相关技术指引供业界参考，包括订定于主要干道引入智慧公路的准则、于不同应用场景的设备配置要求（例如应用人工智能技术的交通事故自动侦察系统、配合不同智慧公路应用所需的行车线管制灯号及可变信息显示屏）等，预期于今年内完成。至于新发展区内的道路，政府亦会善用新科技以提升交通效率及优化步行环境，例如于新建的合适路口安装实时交通灯号调节系统。
此外，运输署亦会研究构建交通管理平台，平台将整合交通及运输数据，利用大数据分析和人工智能技术，预测交通变化、识别交通瓶颈和制订应急预案，协助交通管理及运输规划。未来，实施智慧公路管理后所收集的主要干道交通数据，将会与其他交通数据于交通管理平台进行整合，实现交通管理无缝对接。
有关公路与桥梁基础设施数字化转型方面，路政署已在大型道路基建项目如中九龙绕道（油麻地段）、十一号干线南端的青龙大桥及北都公路，全面采用建筑信息模拟（BIM）技术以提升精准度并减少设计冲突，并会在工程完工时交付高精度三维竣工数字模型。相关数字模型会汇入路政署的资产管理资讯系统，为公路、桥梁及隧道建立精准的数字化结构档案。同时，路政署已于青马大桥引进「数字孪生」技术，配合三维数字模型分析，实时监测大桥的负载、结构状态及反应，以确保大桥的结构安全。「数字孪生」技术将逐步推展至本港其他长跨度桥梁，例如汲水门大桥及新建的大桥（包括青龙大桥）等。在道路维修方面，路政署正透过应用人工智能的侦测道路欠妥系统（RDDS），以及利用激光扫描技术的路面状况评估系统（RCAS）实施智能巡查，自动识别路面缺陷以取代传统人工巡检，并应用道路维修监察系统（RMMS），将道路维修的监察及行政工作全面实现数字化管理。为将数字化转型全面扩展至其他道路资产，路政署现正推展公路数字化转型的前期研究，以制订路线图及规划短、中、长期的工作计划，有关研究预计于二○二七年第三季完成。
（二）及（三）车联网技术主要透过在路旁建立装置，将车辆与周遭环境进行实时数据交流，提升自动驾驶车辆应对较复杂交通状况的能力。随着自动驾驶技术逐步发展，现阶段自动驾驶的发展倾向以「单车智能」（即主要依赖安装于自动车上的摄像镜头及雷达等不同传感器而使车辆自身具备自动驾驶能力）的方式进行。然而，在规划上，运输署会保留弹性，继续与相关部门保持沟通，研究在新发展区域（例如利用北部都会区较宽阔的道路及行人路），预留充足空间以便日后在车联网技术发展、标准和成本效益成熟时，提供安装相关设施所需的空间。
完
2026年10月7日（星期三）
香港时间12时30分